Creative AI tools increasingly allow for the part ial or complete automation of creative tasks. Be it through the augmentati on of existing creative software or through embedded real-time generation\ , these algorithms have a growing influence on creative practices. Creativ e AI will not take over the world\, but it certainly increasingly impacts creators\, students\, educators\, and the industry at large.
Now tha t generative algorithms have human-competitive skills for many creative ta sks and are being deployed for professional and amateur alike\, it is crit ical to evaluate and discuss the implications of such developments. We int roduce challenges and opportunities arising through a series of examples o f generative systems developed at the Metacreation Lab and experiments con ducted with these systems. We will introduce a range of tools readily avai lable for computer-assisted sound design\, music composition\, and visual generation\, demonstrate them\, and discuss their common implications on c reative processes and workflow. We will present results of evaluations con ducted with the music software industry focusing on user experience\, ethi cs\, sense of authorship\, and technological acceptance.
About the s
peaker:
Philippe Pasquier is a scientific researcher\, artist\, educato
r\, and a community builder. He is the director of the Metacreation Lab fo
r Creative AI\, and a Professor at Simon Fraser University'\;s School f
or Interactive Arts and Technology (SIAT)\, in Vancouver (Canada). There\,
he is pursuing a multidisciplinary research-creation program focused on g
enerative systems and applied AI for creative tasks\, computer-assisted cr
eativity\, and co-creative systems.
Along with the Metacreation Lab fellows\, Philippe has co-authored over 250 peer-reviewed contributions pr esented in the most rigorous scientific venues\, and has been honored with 9 best paper awards. His MOOC class on Generative Art and Computational C reativity on the Kadenze platform serves thousands. The Metacreation Lab a rtistic work has been shown in prominent venues on six continents\, includ ing at Ars Electronica\, IRCAM\, ZKM\, Centre Pompidou\, Eastern Block\, E arzoom festival\, several ISEA editions\, Mutek Festival\, Sydney Biennale \, etc. The Lab'\;s projects are also finding industrial applications\, and its music AI algorithms have reached millions through open-source rel ease of tools\, code\, datasets\, and collaborations with the software ind ustry (e.g.\, Steinberg\, Teenage Engineering\, Elias\, Microsoft\, Huawei \, …).
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Les outils d’IA créative permettent de plus en plus l’automatisation partielle ou complète de tâches créatives. Qu ’il s’agisse d’augmenter des logiciels créatifs existants ou d’in tégrer une génération en temps réel\, ces algorithmes exercent une inf luence croissante sur les pratiques créatives. L’IA créative ne prendr a pas le contrôle du monde\, mais elle a bel et bien un impact grandissan t sur les créateurs et créatrices\, les étudiantes et étudiants\, le c orps enseignant et l’industrie dans son ensemble.
À présent que les algorithmes génératifs disposent de compétences comparables à cell es des humains pour de nombreuses tâches créatives\, et qu’ils sont d éployés aussi bien dans des contextes professionnels qu’amateurs\, il est essentiel d’évaluer et de discuter les implications de ces évoluti ons. Nous présentons les défis et les opportunités qui en découlent à travers une série d’exemples de systèmes génératifs développés au Metacreation Lab\, ainsi que des expériences menées avec ces systèmes.
Nous présenterons une série d’outils facilement accessibles pou r la conception sonore assistée par ordinateur\, la composition musicale et la génération visuelle\, nous en ferons la démonstration et nous dis cuterons de leurs implications communes sur les processus créatifs et les flux de travail. Nous présenterons les résultats d’évaluations mené es avec l’industrie des logiciels musicaux\, portant sur l’expérience utilisateur\, l’éthique\, le sentiment d’auctorialité et l’accept abilité technologique.
À propos de l’intervenant:
Philippe Pasquier est chercheur scientifique\, artiste\, enseignant et animateur d e communauté. Il est directeur du Metacreation Lab for Creative AI\, et p rofesseur à la School for Interactive Arts and Technology (SIAT) de l’U niversité Simon Fraser\, à Vancouver (Canada). Il y mène un programme m ultidisciplinaire de recherche-création axé sur les systèmes générati fs et l’IA appliquée aux tâches créatives\, la créativité assistée par ordinateur et les systèmes cocréatifs.
Avec les membres du Me tacreation Lab\, Philippe a co-signé plus de 250 contributions évaluées par les pairs\, présentées dans les lieux scientifiques les plus exigea nts\, et a reçu neuf prix du meilleur article. Son cours en ligne (MOOC) sur l’art génératif et la créativité computationnelle\, offert sur l a plateforme Kadenze\, rejoint des milliers de personnes.
Les travau x artistiques du Metacreation Lab ont été présentés dans des lieux de renom sur six continents\, notamment à Ars Electronica\, à l’IRCAM\, a u ZKM\, au Centre Pompidou\, à Eastern Bloc\, au festival Earzoom\, à pl usieurs éditions de l’ISEA\, au festival Mutek\, à la Biennale de Sydn ey\, etc. Les projets du laboratoire trouvent également des applications industrielles\, et ses algorithmes d’IA musicale ont touché des million s de personnes grâce à la mise à disposition en libre accès d’outils \, de code et de jeux de données\, ainsi qu’à des collaborations avec l’industrie du logiciel (p. ex. Steinberg\, Teenage Engineering\, Elias\ , Microsoft\, Huawei\, …).
SUMMARY:Generative AI\, Co-creation\, and Computer-Assisted Creativity: A C ritical Survey. URL;VALUE=URI:https://engagedri-ca.zoom.us/webinar/register/WN_EjkgO3ssS4Wj V-4aGhwYmg END:VEVENT END:VCALENDAR